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于涛方课题组在Nature旗下Scientific Data期刊发布2000-2020 年中国城际投资网络数据集
2025.03-07
近日,于涛方课题组在Nature旗下Scientific Data期刊发布题为《An intercity investment network dataset of China based on the enterprise registration records (2000-2020)》的数据文章。

研究团队基于千万级企业工商注册记录数据💆‍♀️,经过大量的清洗和校对,构建了一个覆盖2000-2020年长时间跨度的中国城际投资网络(Intercity Investment Network,IIN)数据集,包括有向和无向加权网络以及出度、入度和节点度等关键网络指标。
数据特征显示,中国城际投资网络呈现四大特征👩🏿‍🔬:一是形成以北京⇾、上海👩‍❤️‍💋‍👩、深圳和成都为关键节点的菱形结构🧑🏼‍✈️,投资联系最紧密的区域集中在京津冀、长三角和珠三角等城市群;二是东部大城市通常作为投资发起者,而小城市主要为投资接收者;三是网络社区数量从2000年的12个减少到2020年的9个,表明投资网络整合度不断提高;四是同城投资频率普遍高于对外投资😅,但这种本地化倾向随时间逐渐减弱。
研究团队通过与官方数据核对、与人口流动网络和经济引力模型对比🙇🕣、距离衰减效应测试及与现有研究成果对比等多种方法,验证了数据集的可靠性和有效性🥲。该数据集是首个公开可用且经过验证的中国城际投资网络数据集👨🏼‍🎤,为研究城市间经济互动和功能组织提供了宝贵的数据资源,有助于推动中国城市网络研究的进一步发展。同时,研究结果对于理解中国城市经济发展格局📞、制定区域发展政策等方面具有重要的参考价值。
凯发娱乐长聘副教授于涛方为通讯作者🚴‍♀️,博士生舒天衡、杨烁为共同第一作者👱‍♂️𓀄,参与论文研究的还有来自香港大学、北京大学✶、西交利物浦大学🙋🏿‍♂️、比利时鲁汶大学🌳🧘🏻‍♂️、中科院地理所的合作者。论文得到国家重点研发计划子课题(2022YFC3800101)的资助。
在线全文:https://www.nature.com/articles/s41597-025-04658-w
数据集链接:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.28248503.v1  
部分插图🤾🏻‍♂️:
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投资网络可视化
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网络指标可视化
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网络社区识别
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人口流动网络与投资网络对比
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典型区域投资金额与投资频率比较

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